Az LGD modellek két nagy módszertana közül a Bankárképző mindkét módszertan megvalósítását vállalja.
Direkt LGD modellek
Itt az adatbázis összeállítására fektetjük a hangsúlyt és valamennyi tétel teljes históriája feldolgozásra kerül. Jó minőségű historikus adatok mellett javasolt módszertanunk, ahol a modellezés a scoring fejlesztéshez hasonló, sztenderd lépéseket tud követni, és egyszerű, könnyen érthető eredményt tud szolgáltatni.
Indirekt LGD modellek
Kialakításuk során a behajtási folyamat felbontása történik meg, amikoris az egyes komponens-modellek a változó minőségű alapadatok miatt különböző időtávra állnak rendelkezésre. Ilyenkor több kis modell kerül kialakításra, és ezek összessége szolgáltatja a végső LGD becslést.
A felhasznált modellalternatívák jellemzően valamely regressziós modellek, béta-regresszió, logisztikus vagy lineáris regresszió, illetve kis adatmennyiségnél elképzelhető egyszerűbb kontingencia-tábla alapú LGD modellezés is.
Vegye fel velünk a kapcsolatot!
Amennyiben valamely terület felkeltette érdeklődését, vegye fel kapcsolatot tanácsadási üzletágunk vezetőjével!
