Dr. Madar László

A Bankárképző partner tanácsadója, a Corvinus Egyetemen végzett közgazdász, 2003 óta dolgozik a Bankárképzőben.

A Bankárképző összes Bázel II projektjében aktívan közreműködik, a Bankárképző vezető modellezője. Az elmúlt 8 évben a modellezéssel kapcsolatos munkák projektvezetője.

Számos banki scoring és rating rendszer, valamint kockázati paraméter-becslő modell kidolgozója.

Kockázatkezelési képzések rendszeres előadója. A PhD fokozatát a Kaposvári Egyetemen gazdasági tőkemodellek területén szerezte.

Nagy Róbert

Technológiai felsővezetőként az MBH Bank digitális jövőjének formálásáért felel, a banki infrastruktúra, technológiai szolgáltatásmenedzsment, felhőstratégia, adatközponti megoldások és generatív AI alapjainak kiépítésével. Mélyen hisz a mesterséges intelligencia transzformatív erejében – jóval a ChatGPT körüli világsiker előtt saját pilotfejlesztésekkel és kísérletekkel vizsgálta, hogyan illeszthető be az AI a napi működésbe és az üzleti értékteremtésbe. Vezetői filozófiájának középpontjában a human–machine együttműködés áll: erősíti a felső- és középvezetői, valamint szakértői rétegek összhangját, támogatja a kísérletezést, a „power user” közösségek építését és a tudásmegosztást. Számára az AI-integráció nem egyszerű technológiai bevezetés, hanem emberközpontú, többéves kulturális és működésbeli átalakulás, amelyben az innováció, a biztonság és a fenntartható fejlődés kéz a kézben járnak.

Dr. Boda Márton Attila

Program menedzserként a mesterséges intelligencia és adatvezérelt megoldások szervezeti bevezetésével foglalkozik a K&H Bankban. Munkája a stratégiai irányok és a gyakorlati megvalósítás összekapcsolására épül: AI-kezdeményezések elindítását, több területet érintő programok koordinációját és az üzleti érték megteremtését támogatja.
Számos vállalati projektben vesz részt, amelyek célja a generatív AI integrálása a mindennapi működésbe – például tudásmenedzsment rendszerek, belső chatbotok és döntéstámogató megoldások kialakításán keresztül. Kiemelten foglalkozik azzal is, hogyan lehet az új technológiákat szervezeti szinten bevezetni: governance-modellek, együttműködési keretek és tudásmegosztási gyakorlatok kialakításával.
Rendszeresen tart workshopokat és szakmai előadásokat a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazásáról. Megközelítésének középpontjában az áll, hogy az AI nem csupán technológiai kérdés, hanem szervezeti és gondolkodásbeli átalakulás is, amelyben az emberek és az AI rendszerek együttműködése teremti meg a valódi értéket.